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数据和分析如何改变美丽的游戏

图像数据是职业足球界的一颗冉冉升起的新星,它很快就会成为一些球队最有价值的球员。 图像数据是职业足球界的一颗冉冉升起的新星,它很快就会成为一些球队最有价值的球员。尽管足球在广泛使用数据和分析方面 落后于 棒球和篮球等其他运动,但2014 年世界杯 提供了大量数据对比赛的许多不同方面产生影响的例子。在世界杯和世界各地的许多联赛中,数据已经开始 以五种主要方式帮助革新“美丽的比赛” :保持球员健康、帮助裁判做出更好的判罚、帮助教练做出战术决策、帮助球探决定球员的位置。他们的球队应该招募新人,并改善球迷的体验。 健康监测是游戏和实践的一个重要方面。几支球队正在使用阿迪达斯 miCoach 跟踪系统,该系统将球员衣服上的传感器的心率、速度和其他变量数据发送给场边的教练和队医。尽管部分旨在帮助教练评估球员表现,但这些设备的主要好处是帮助球队工作人员确定哪些球员感到疲劳并需要被替换。

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球队在训练结束后收集球员的血液和唾液样本,以个性化营养补充剂和恢复饮料,补充球员失去的营养。虽然没有国家队报告在世界杯上使用这种数据驱动的营养,但包括西班牙 数据库 球星大卫席尔瓦在内的近十几名曼城球员正在代表他们的国家参加比赛。 数据也将使世界杯裁判的工作更轻松一些。 部分由于2010 年锦标赛中 一系列引人注目的 误判,足球管理机构 FIFA 在 2014 年采用球门线监控技术 来确定球何时越过球门线。监控系统在赛场上训练十四台高速摄像机跟踪每一个动作,通过图像处理过滤掉球员、裁判和其他物体。剩下的就是球在三个维度上的位置上的完美珠子,精度为几毫米。当球越过球门时,系统会向裁判员的手表发送信号,以防对球队得分有任何疑问。 系统 在 6 月 17 日巴西队和墨西哥队的比赛中发挥了作用,当时它确定墨西哥队的守门员成功扑救了几英寸。

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预测分析 使用预测分析在亚马逊上获得最佳交易 对数据科学和数据分析师角色的需求不断增长 预测分析帮助新的直销业务蓬勃发展 数据驱动方法对改善农村地区医疗保健的重要性 分析改变了营业税合规性的计算 为了确保球尽可能多地越过对方球队的球门线,教练们还使用球员位置数据来指导场上战术。自 1990 年代绩效跟踪服务出现以来,教练们一直在使用逐场数据来完善策略 ,但数据收集通常是手工进行的,因此无法即时获 手机号码输入 得洞察力。现在,教练和分析师正朝着更动态地整合分析的方向发展。例如,德国软件公司 SAP 正在帮助德国国家队分析球员的动作,以找到比赛动作的热点,教练可以使用这些热点来实时调整球员的位置。英国俱乐部西汉姆联队主教练 在整个比赛过程中不断与他的分析团队沟通,并仔细监控变量数据,例如“击倒”,即球员在长距离空中踢球后接住球的情况,他发现这是场上统治力的良好预测指标。 数据产生关键影响的另一个领域是球探。

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