孤立于系统的其余部分工作，他们就无法发挥作用。总的来说，我们正在提供一个让所有利益相关者参与的模型。我们需要系统内的支持，我们也需要最终用户的支持。当我们制作报告或预测风险模型之类的东西时，我们必须让另一方的人准备好获取该信息并将其应用于可以在系统和社区中产生影响的既有策略。使用数据改变传统的医疗保健格局、其交付系统和结果一直是我过去 10 年所做研究的主要主题之一。我致力于寻找让最终用户参与进来以改善人口健康的最佳方式。除非我们了解数据对最终用户的意义，否则数据本身可能并不总是有意义或将我们推向正确的方向。为了将最终用户的洞察力带入我们每天所做的事情，我们在社区中做了很多定性工作，重点是干预。我们已经进入社区向最终用户提出问题，使我们能够更好地理解高级数据的有效性、数据的含义以及我们如何使用数据来推动转型以克服障碍。我们在临床领域内提出同样的问题。一旦我们生成了风险模型和变量，并了解了患者患某种特定疾病的风险，就必须有人获取该信息并利用它来为患者带来改变，这一点非常重要。
这就是我们对数据
模型和分析所做的，但我们的系统基础设施是最重要的部分之一。如果您在没有人在场的情况下生成数据，那么您的努力就是白费。 问：与哮喘和糖尿病等常见慢性病相关的数据对人口健康管理有何贡献？您如何看待数据改变慢性病和人口健康的未来？ 在人口健康管理方面，我们首先着手确定我们的患者，这些患者有很高的风险最终会进入医院或急诊室。这些患者通常患有晚期慢性病和/或多种医疗问题，需要多名不同的医 最新邮件数据库 生以及社会工作者和护理经理来保持他们的健康。管理人口健康的真正秘诀是识别现在健康但未来可能有发展为慢性病的隐患的患者。这是我们要识别的人群。作为一名初级保健医生，我也对此充满热情——让人们参与医疗保健系统，让他们保持健康和富有成效的社会成员，远离医院。 对于慢性病管理，我们看一个简单的公式，它使用 为提供者看病时提供决策支持一天开始之前共享数据，以便我们可以预先计划一天并确保每个人获得所需的医疗服务； 每日例会，我们回顾前一天的工作并找出任何错误，以便我们可以纠正导致错误的过程。
人口管理报告使护理团
队能够了解当天不在诊所但可能需要某些服务的患者的情况；(5) 患者访问他们的数据，以便他们能够更好地管理和自我管理他们的健康；(6) 向患者提供有关可用于帮助他们过上更健康生活的社区资源的数据。如您所知， 人口健康的另一个组成部分是预测分析的使用。我们已经进入了疾病状态、再入院率和住院时间的这个领域。对于哮喘，我们创建了一个数据库，其中包含所有被诊断为哮喘的患者。我们包括跟踪患者是否因哮喘 手机号码输入 住院或急诊室以及可能导致该事件的因素的元素。然后我们添加更多信息，例如患者正在服用的药物或患者是否可能存在肥胖等潜在健康问题。接下来，我们可以开始研究环境因素，例如天气变化、花粉数量变化、社区内呼吸道疾病的爆发以及附近地区的犯罪率。将这些指标叠加在我们的数据上，我们可以使用预测模型来推动个人层面的护理。然后我们可以告诉患者，“由于您的病情和您之前的经历，如果我们不改变您的治疗方案，我们认为您的哮喘可能会恶化。” 医疗保健系统可以支持患者做正确的事，让他们远离急诊室和医院。
